Onderwijstaal : Nederlands |
Examencontract: niet mogelijk |
| Studierichting | | Studiebelastingsuren | Studiepunten | P1 SBU | P1 SP | 2de Examenkans1 | Tolerantie2 | Eindcijfer3 | |
 | 1ste masterjaar handelsingenieur in de beleidsinformatica | Verplicht | 162 | 6,0 | 162 | 6,0 | Ja | Ja | Numeriek |  |
|
| Eindcompetenties |
- EC
| De master BI communiceert helder en correct schriftelijk en mondeling, binnen een bedrijfs- en academische context, en indien nodig aangevuld met visuele ondersteuning. (Communiceren) | - EC
| De master BI toont zelfstandigheid bij het analyseren, interpreteren en evalueren van onderzoeksresultaten en rapporteert hierover. (Onderzoeksvaardigheden) | - EC
| De master BI integreert het perspectief van stakeholders bij het optimaliseren van complexe bedrijfsprocessen. (Stakeholder awareness) | - EC
| De master BI analyseert, verbetert en monitort technologische en bedrijfsprocessen met behulp van data en IT om een positieve bijdrage te leveren aan de werking van een organisatie. (Opleidingsspecifieke competenties) | - EC
| De master BI zet data science en IT in om beslissingsondersteunende systemen te ontwerpen die bruikbare inzichten aanreiken waardoor de kwaliteit van genomen beslissingen verhoogd kan worden. (Opleidingsspecifieke competenties) |
|
| EC = eindcompetenties DC = deelcompetenties BC = beoordelingscriteria |
|
De cursus behandelt volgende topics, zowel theoretisch als praktisch:
- Procesmodellering
- Petri Nets
- Event log: formaat en aanpak voor opbouw
- Process Discovery
- Declarative mining
- Additionele perspectieven
- Analyzeren van event logs
- Schrijven van een managementverslag
|
|
|
|
|
|
|
Collectief feedback moment ✔
|
|
|
Responsiecollege ✔
|
|
|
Werkzittingen ✔
|
|
|
Zelfstudieopdracht (ZSO) ✔
|
|
|
|
|
|
Discussies /debat ✔
|
|
|
Oefeningen ✔
|
|
|
Verslag ✔
|
|
|
|
Periode 1 Studiepunten 6,00
Evaluatievorm | |
|
Schriftelijke evaluatie tijdens onderwijsperiode | 40 % |
|
Behoud van deelcijfer in academiejaar | ✔ |
|
|
|
|
|
|
|
|
Gebruik studiemateriaal tijdens evaluatie | ✔ |
|
Toelichting | De studenten mogen hun studiemateriaal en beperkte notities gebruiken tijdens het examen, zowel tijdens het schriftelijk gedeelte, als tijdens (de voorbereiding van) het mondeling gedeelte. |
|
|
|
Tweede examenkans
Evaluatievorm tweede examenkans verschillend van eerste examenkans | |
|
|
 
|
Begincompetenties |
|
- The student needs to be familiar with the general organization of a company and must be capable of thinking in terms of business processes.
- The student must have basic data modelling knowledge.
- Experience with a process modelling language is nice to have, but is no strict prerequisite.
- The student must be able to understand basic technical notations.
|
|
 
|
Verplichte handboeken (boekhandel) |
|
Process Mining: Data Science in Action,W.M.P. van der Aalst,Springer,9783662498507 |
|
 
|
Aanbevolen studiemateriaal |
|
Dit opleidingsonderdeel maakt gebruik van DataCamp For The Classroom, aangeboden door DataCamp (www.datacamp.com).
|
|
 
|
Opmerkingen |
|
Additional study material will be provided during the course. |
|
|
|
|
|
 | 2de masterjaar handelsingenieur optie informatiesystemen | Verplicht | 162 | 6,0 | 162 | 6,0 | Ja | Ja | Numeriek |  |
2de masterjaar handelsingenieur optie revisoraat | Verplicht | 162 | 6,0 | 162 | 6,0 | Ja | Ja | Numeriek |  |
|
| Eindcompetenties |
- EC
| De master HI communiceert helder en correct schriftelijk en mondeling, binnen een bedrijfs- en academische context, en indien nodig aangevuld met visuele ondersteuning. (Communiceren) | - EC
| De master HI toont zelfstandigheid bij het analyseren, interpreteren en evalueren van onderzoeksresultaten en rapporteert hierover. (Onderzoeksvaardigheden) | - EC
| De master HI integreert het perspectief van stakeholders bij het optimaliseren van complexe bedrijfsprocessen. (Stakeholder awareness) | - EC
| De master HI kan complexe technologische en bedrijfsprocessen in een organisatie in kaart brengen, optimaliseren en managen, met het oog op de strategische doelen van die organisatie. (Opleidingsspecifieke competenties) | - EC
| De master HI gebruikt ICT-toepassingen en basis programmeervaardigheden om bedrijfseconomische en –technische data te vertalen naar bedrijfsrelevante informatie. (Opleidingsspecifieke competenties) |
|
| EC = eindcompetenties DC = deelcompetenties BC = beoordelingscriteria |
|
De cursus behandelt volgende topics, zowel theoretisch als praktisch:
- Procesmodellering
- Petri Nets
- Event log: formaat en aanpak voor opbouw
- Process Discovery
- Declarative mining
- Additionele perspectieven
- Analyzeren van event logs
- Schrijven van een managementverslag
|
|
|
|
|
|
|
Collectief feedback moment ✔
|
|
|
Responsiecollege ✔
|
|
|
Werkzittingen ✔
|
|
|
Zelfstudieopdracht (ZSO) ✔
|
|
|
|
|
|
Discussies /debat ✔
|
|
|
Oefeningen ✔
|
|
|
Verslag ✔
|
|
|
|
Periode 1 Studiepunten 6,00
Evaluatievorm | |
|
Schriftelijke evaluatie tijdens onderwijsperiode | 40 % |
|
Behoud van deelcijfer in academiejaar | ✔ |
|
|
|
|
|
|
|
|
Gebruik studiemateriaal tijdens evaluatie | ✔ |
|
Toelichting | De studenten mogen hun studiemateriaal en beperkte notities gebruiken tijdens het examen, zowel tijdens het schriftelijk gedeelte, als tijdens (de voorbereiding van) het mondeling gedeelte. |
|
|
|
Tweede examenkans
Evaluatievorm tweede examenkans verschillend van eerste examenkans | |
|
|
 
|
Begincompetenties |
|
- The student needs to be familiar with the general organization of a company and must be capable of thinking in terms of business processes.
- The student must have basic data modelling knowledge.
- Experience with a process modelling language is nice to have, but is no strict prerequisite.
- The student must be able to understand basic technical notations.
|
|
 
|
Verplichte handboeken (boekhandel) |
|
Process Mining: Data Science in Action,W.M.P. van der Aalst,Springer,9783662498507 |
|
 
|
Aanbevolen studiemateriaal |
|
Dit opleidingsonderdeel maakt gebruik van DataCamp For The Classroom, aangeboden door DataCamp (www.datacamp.com).
|
|
 
|
Opmerkingen |
|
Additional study material will be provided during the course. |
|
|
|
|
|
 | master informatica volledig keuzepakket | Keuze | 162 | 6,0 | 162 | 6,0 | Ja | Ja | Numeriek |  |
|
| Eindcompetenties |
- EC
| EC 7: De afgestudeerde is in staat om informatie kritisch te analyseren en te evalueren, en op een efficiënte manier te verwerken. | | - DC
| De master Informatica is in staat om bedrijfsprocessen te analyseren met behulp van process mining technieken. | | - DC
| De master Informatica is in staat om werkelijk uitgevoerde procesinstanties in een bestaand workflow-systeem te onderzoeken. | | - DC
| De master Informatica is in staat om te evalueren of werkelijke procesuitvoeringen conform een ontworpen procesmodel zijn. | - EC
| EC 8: De afgestudeerde is in staat om informatie, ideeën en oplossingen te communiceren naar een publiek bestaande uit collega's informatici maar ook naar niet-specialisten door zich op het juiste abstractieniveau uit te drukken. | | - DC
| De master Informatica kan een managementrapport opstellen met de bevindingen van de uitgevoerde analyses. | - EC
| EC 9: De afgestudeerde is in staat om op heldere wijze zowel mondeling als schriftelijk te rapporteren over haar/zijn werk in een nationale en internationale context. | | - DC
| De student kan op een correcte en bedrijfsgerichte wijze schriftelijk verslag leveren van het project. |
|
| EC = eindcompetenties DC = deelcompetenties BC = beoordelingscriteria |
|
De cursus behandelt volgende topics, zowel theoretisch als praktisch:
- Procesmodellering
- Petri Nets
- Event log: formaat en aanpak voor opbouw
- Process Discovery
- Declarative mining
- Additionele perspectieven
- Analyzeren van event logs
- Schrijven van een managementverslag
|
|
|
|
|
|
|
Collectief feedback moment ✔
|
|
|
Responsiecollege ✔
|
|
|
Werkzittingen ✔
|
|
|
Zelfstudieopdracht (ZSO) ✔
|
|
|
|
|
|
Discussies /debat ✔
|
|
|
Oefeningen ✔
|
|
|
Verslag ✔
|
|
|
|
Periode 1 Studiepunten 6,00
Evaluatievorm | |
|
Schriftelijke evaluatie tijdens onderwijsperiode | 40 % |
|
Behoud van deelcijfer in academiejaar | ✔ |
|
|
|
|
|
|
|
|
Gebruik studiemateriaal tijdens evaluatie | ✔ |
|
Toelichting | De studenten mogen hun studiemateriaal en beperkte notities gebruiken tijdens het examen, zowel tijdens het schriftelijk gedeelte, als tijdens (de voorbereiding van) het mondeling gedeelte. |
|
|
|
Tweede examenkans
Evaluatievorm tweede examenkans verschillend van eerste examenkans | |
|
|
 
|
Begincompetenties |
|
- The student needs to be familiar with the general organization of a company and must be capable of thinking in terms of business processes.
- The student must have basic data modelling knowledge.
- Experience with a process modelling language is nice to have, but is no strict prerequisite.
- The student must be able to understand basic technical notations.
|
|
 
|
Verplichte handboeken (boekhandel) |
|
Process Mining: Data Science in Action,W.M.P. van der Aalst,Springer,9783662498507 |
|
 
|
Aanbevolen studiemateriaal |
|
Dit opleidingsonderdeel maakt gebruik van DataCamp For The Classroom, aangeboden door DataCamp (www.datacamp.com).
|
|
 
|
Opmerkingen |
|
Additional study material will be provided during the course. |
|
|
|
|
|
 | 1ste masterjaar in de toegepaste economische wetenschappen: handelsingenieur | Keuze | 162 | 6,0 | 162 | 6,0 | Ja | Ja | Numeriek |  |
|
| Eindcompetenties |
- EC
| De master HI communiceert helder en correct schriftelijk en mondeling, binnen een bedrijfs- en academische context, en indien nodig aangevuld met visuele ondersteuning. (Communiceren) | - EC
| De master HI toont zelfstandigheid bij het analyseren, interpreteren en evalueren van onderzoeksresultaten en rapporteert hierover. (Onderzoeksvaardigheden) | - EC
| De master HI integreert het perspectief van stakeholders bij het optimaliseren van complexe bedrijfsprocessen. (Stakeholder awareness) | - EC
| De master HI kan complexe technologische en bedrijfsprocessen in een organisatie in kaart brengen, optimaliseren en managen, met het oog op de strategische doelen van die organisatie. (Opleidingsspecifieke competenties) | - EC
| De master HI gebruikt ICT-toepassingen en basis programmeervaardigheden om bedrijfseconomische en –technische data te vertalen naar bedrijfsrelevante informatie. (Opleidingsspecifieke competenties) |
|
| EC = eindcompetenties DC = deelcompetenties BC = beoordelingscriteria |
|
De cursus behandelt volgende topics, zowel theoretisch als praktisch:
- Procesmodellering
- Petri Nets
- Event log: formaat en aanpak voor opbouw
- Process Discovery
- Declarative mining
- Additionele perspectieven
- Analyzeren van event logs
- Schrijven van een managementverslag
|
|
|
|
|
|
|
Collectief feedback moment ✔
|
|
|
Responsiecollege ✔
|
|
|
Werkzittingen ✔
|
|
|
Zelfstudieopdracht (ZSO) ✔
|
|
|
|
|
|
Discussies /debat ✔
|
|
|
Oefeningen ✔
|
|
|
Verslag ✔
|
|
|
|
Periode 1 Studiepunten 6,00
Evaluatievorm | |
|
Schriftelijke evaluatie tijdens onderwijsperiode | 40 % |
|
Behoud van deelcijfer in academiejaar | ✔ |
|
|
|
|
|
|
|
|
Gebruik studiemateriaal tijdens evaluatie | ✔ |
|
Toelichting | De studenten mogen hun studiemateriaal en beperkte notities gebruiken tijdens het examen, zowel tijdens het schriftelijk gedeelte, als tijdens (de voorbereiding van) het mondeling gedeelte. |
|
|
|
|
 
|
Begincompetenties |
|
- The student needs to be familiar with the general organization of a company and must be capable of thinking in terms of business processes.
- The student must have basic data modelling knowledge.
- Experience with a process modelling language is nice to have, but is no strict prerequisite.
- The student must be able to understand basic technical notations.
|
|
 
|
Verplichte handboeken (boekhandel) |
|
Process Mining: Data Science in Action,W.M.P. van der Aalst,Springer,9783662498507 |
|
 
|
Aanbevolen studiemateriaal |
|
Dit opleidingsonderdeel maakt gebruik van DataCamp For The Classroom, aangeboden door DataCamp (www.datacamp.com).
|
|
 
|
Opmerkingen |
|
Additional study material will be provided during the course. |
|
|
|
|
|
1 examenregeling art.1.3, lid 4. |
2 examenregeling art.4.7, lid 2. |
3 examenregeling art.2.2, lid 3.
|
Legende |
SBU : studiebelastingsuren | SP : studiepunten | N : Nederlands | E : Engels |
|